Angelico M, Nardi A, Romagnoli R, Marianelli T, Corradini SG, Tandoi F, Gavrila C, Salizzoni M, Pinna AD, Cillo U, Gridelli B, De Carlis LG, Colledan M, Gerunda GE, Costa AN, Strazzabosco M, Investigators L, Committee: L, Angelico M, Cillo U, Fagiuoli S, Strazzabosco M, Board: A, Caraceni P, Toniutto P, Board: C, Costa A, Investigators: P, Salizzoni T, Romagnoli R, Bertolotti G, Patrono D, De Carlis L, Slim A, Mangoni J, Rossi G, Caccamo L, Antonelli B, Mazzaferro V, Regalia E, Sposito C, Colledan M, Corno V, Tagliabue F, Marin S, Cillo U, Vitale A, Gringeri E, Donataccio M, Donataccio D, Baccarani U, Lorenzin D, Bitetto D, Valente U, Gelli M, Cupo P, Gerunda G, Rompianesi G, Pinna A, Grazi G, Cucchetti A, Zanfi C, Risaliti A, Faraci M, Tisone G, Anselmo A, Lenci I, Sforza D, Agnes S, Di Mugno M, Avolio A, Ettorre G, Miglioresi L, Vennarecci G, Berloco P, Rossi M, Corradini S, Molinaro A, Calise F, Scuderi V, Cuomo O, Migliaccio C, Lupo L, Notarnicola G, Gridelli B, Volpes R, Petri S, Zamboni F, Carbotta G, Dedola S, Collection and Verification and Biostatistics: D, Nardi A, Marianelli T, Gavrila C, Ricci A, Vespasiano F. A Bayesian methodology to improve prediction of early graft loss after liver transplantation derived from the Liver Match study. Digestive And Liver Disease 2014, 46: 340-347. PMID: 24411484, DOI: 10.1016/j.dld.2013.11.004.Peer-Reviewed Original Research